Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) in der pharmazeutischen Industrie

Künstliche Intelligenz beschränkt sich nicht länger auf den Technologiesektor; stattdessen gewinnt sie in der Pharmaindustrie rasant an Bedeutung. Sie kann die Medikamentenentwicklung beschleunigen und sämtliche Herstellungsprozesse optimieren. Aus diesem Grund wird prognostiziert, dass KI zwischen 1,4 Billionen und 350 Milliarden US-Dollar Umsatz generieren wird. $410 Milliarden für den Pharmasektor im Jahr 2025. Wenn Sie mehr über die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Pharmaindustrie und die damit verbundenen Herausforderungen erfahren möchten, lesen Sie weiter!

Die wichtigsten Trends im Bereich Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie

Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie sind tiefgreifend, da immer mehr Unternehmen sie einsetzen. Hier einige Beispiele, wie KI Ihnen helfen kann:

Wirkstoffforschung und -entwicklung

Früher war die Entwicklung neuer Medikamente und deren Vermarktung nicht nur zeitaufwendig, sondern auch sehr teuer. Zum Glück hat KI diese mühsame Aufgabe übernommen! Wie? Diese Technologie hilft dabei, Krankheitsbiomarker und potenzielle Wirkstoffkandidaten zu identifizieren. ML-Algorithmen um riesige Mengen chemischer, biologischer und klinischer Daten zu analysieren, um schnellere und genauere Entdeckungen zu machen.

Künstliche Intelligenz kann beispielsweise Millionen von Molekülen scannen und vorhersagen, welches Molekül ein krebsrelevantes Protein blockieren könnte. Ein bemerkenswertes Beispiel hierfür ist, wie MIT-Forscher nutzten Deep-Learning-Modelle Um ein neues Medikament namens Halicin zu identifizieren, trainierten sie die KI, die antibakteriellen Eigenschaften von Molekülen vorherzusagen, und durchsuchten dann riesige chemische Bibliotheken, um die richtige Option zu finden.

Dieses Medikament half dabei, Probleme im Zusammenhang mit resistenten Bakterien zu überwinden, die von traditionellen Medikamenten übersehen wurden. 50% von europäischen und US-amerikanischen pharmazeutischen Produktionsunternehmen Künstliche Intelligenz kann bekanntermaßen dazu beitragen, neue Medikamente schneller und sicherer auf den Markt zu bringen. Doch das ist noch nicht alles: Pharmaunternehmen können KI auch nutzen, um das Sicherheitsprofil des entwickelten Medikaments vorherzusagen und so spätere Risiken zu minimieren.

Klinische Studien

Klinische Studien sind für die medizinische Forschung unerlässlich, da sie die wichtigste Methode zur Bewertung der Wirksamkeit und Sicherheit neuer Therapien und Medikamente darstellen. Diese Studien bergen jedoch zahlreiche Herausforderungen, darunter die Rekrutierung von Patienten und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Künstliche Intelligenz kann in der pharmazeutischen Industrie unter anderem dazu beitragen, den gesamten Prozess klinischer Studien zu optimieren.

KI kann riesige Datenmengen schnell verarbeiten. elektronische Patientenakten (EHRs) Zusätzlich werden soziale Medien genutzt, um Teilnehmer zu finden, die die festgelegten Kriterien erfüllen. Dies beschleunigt den gesamten Rekrutierungsprozess und stellt sicher, dass Sie die exakt passenden Kandidaten erhalten. Darüber hinaus unterstützt Sie KI bei der Gestaltung der Studienmethodik, einschließlich Behandlungsplänen und Datenerhebungsstrategien.

Es simuliert verschiedene Studiendesigns und hilft Ihnen so, das effektivste Protokoll vorherzusagen. Nach Abschluss der Studien fallen große Datenmengen an, die erfasst, verwaltet und analysiert werden müssen. Sie können die Software nutzen, um Anomalien und Trends zu erkennen und dadurch die Datenintegrität zu gewährleisten. Das Beste daran: Die KI erstellt und übermittelt die regulatorischen Dokumente, sodass Sie sich um nichts kümmern müssen. Arzneimittel entsprechen den lokalen und internationalen Richtlinien.

Lieferkette und Fertigung

Neben der Entwicklung und Durchführung von Studien mit Medikamenten unterstützt KI Pharmaunternehmen auch bei der Optimierung von Lieferkettenmanagement und Produktionsprozessen. Diese fortschrittlichen Modelle analysieren historische Daten und saisonale Trends, um vorherzusagen, welche Medikamente oder Behandlungen gefragt sein werden.

Darauf aufbauend können Sie die Lagerbestände in allen Distributionszentren optimieren. So vermeiden Sie Fehlbestände oder Überbestände, die Ihrem Unternehmen schaden könnten. Mithilfe von KI können Sie außerdem den Warenfluss von Rohstoffen und Gütern überwachen.

Dadurch wird der Schutz vor Produktfälschungen verbessert, was das Vertrauen in Ihre Produkte stärkt. Besonders bemerkenswert ist, dass viele Pharmaunternehmen mittlerweile IoT-Sensoren und andere Geräte einsetzen, um Transportwege zu optimieren und Verzögerungen zu vermeiden, insbesondere in der Kühlkettenlogistik.

Personalisierte Medikamente und Behandlungen

Jeder Mensch hat eine individuelle Körperchemie; daher ist der Ansatz, Medikamente nach dem Prinzip der Standardtherapie zu entwickeln, überholt. Es gibt keine Universallösung, insbesondere nicht im Bereich der Arzneimittel.

Dies führt zur Entwicklung personalisierter Medikamente, die unter Berücksichtigung der genetischen Veranlagung, des Lebensstils und der Umweltfaktoren des Patienten hergestellt werden.

Die manuelle Erfassung all dieser Daten ist jedoch recht aufwendig, doch KI kann dies erheblich vereinfachen. KI-gestützte Genomik kann genetische Mutationen, die für bestimmte Krankheiten verantwortlich sind, präzise identifizieren und so gezielte Behandlungen und personalisierte Medikamente ermöglichen.

Hier sind einige weitere Möglichkeiten, wie KI bei der Personalisierung helfen kann:

• Mithilfe von KI-Tools kann untersucht werden, wie der Körper eines Patienten Medikamente abbaut, sodass Ärzte die Dosis anpassen können, um Nebenwirkungen zu vermeiden.
• ML-Systeme sagen voraus, welche Patienten mit größerer Wahrscheinlichkeit auf eine bestimmte Behandlung ansprechen werden, wodurch Zeit gespart und Fehler vermieden werden.
• Künstliche Intelligenz hilft dabei, Patientensubgruppen mit ähnlichen Merkmalen und Gesundheitsproblemen zu identifizieren, um zeitnah und gezielt intervenieren zu können.

Zu den wichtigsten Vorteilen künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie zählen qualitativ hochwertige Produkte, verbesserte Behandlungsergebnisse für die Patienten und geringere Kosten.

Herausforderungen der künstlichen Intelligenz in der pharmazeutischen Industrie

Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie ist zwar vorteilhaft, birgt aber auch einige Herausforderungen, die Sie kennen sollten, wie zum Beispiel:  

Mangelnder Datenschutz

Eine der größten Herausforderungen der künstlichen Intelligenz in der Pharmaindustrie ist der Mangel an Datensicherheit und Datenschutz. Da KI zahlreiche Systeme und Daten analysiert und sensible Patientendaten verarbeitet, muss sie umfassend geschützt werden.

Jeder Fehler oder jede Sicherheitslücke kann Hackern Zugang verschaffen und potenziell sensible Daten offenlegen, die von Dritten missbraucht werden können. Diese Daten können dann im Darknet verkauft oder für Identitätsdiebstahl und sogar Versicherungsbetrug verwendet werden, was allesamt sehr riskant ist.

Integration mit bestehenden Datensystemen

Künstliche Intelligenz erleichtert zwar den Arbeitsalltag in der Pharmaindustrie, doch ihre Integration in bestehende Datensysteme kann eine Herausforderung darstellen. Viele Pharmaunternehmen nutzen beispielsweise noch immer veraltete Software und Systeme, die Daten in unterschiedlichen Formaten speichern.

Bei der Anbindung von KI- oder ML-Lösungen an diese technologische Infrastruktur können Kompatibilitäts- oder Datenübertragungsprobleme auftreten. Das gesamte System kann sich dadurch verlangsamen oder sogar abstürzen, was zu gestörten Arbeitsabläufen führt.

Ethische Überlegungen

Künstliche Intelligenz sammelt Daten nicht nur aus einer einzigen Quelle, sondern analysiert elektronische Patientenakten, Daten von Wearables und andere Dokumente. Einige dieser Daten sind unvollständig oder verzerrt, was die Endergebnisse beeinflusst.

Wenn ein System beispielsweise hauptsächlich mit Daten von Patienten einer bestimmten Altersgruppe oder ethnischen Zugehörigkeit trainiert wird, kann es zu falschen Vorhersagen für Personen außerhalb dieser Gruppe kommen, was zu unfairen Behandlungsplänen führen kann.

Welche Pharmaunternehmen nutzen künstliche Intelligenz?

Heutzutage nutzen viele Pharmaunternehmen KI, um ihre Prozesse zu beschleunigen und Innovationen voranzutreiben. Hier ein Überblick über einige Beispiele:

• PfizerPfizer nutzt KI, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen, indem riesige Datensätze analysiert und regulatorische Prozesse automatisiert werden.
• SanoffSanoff nutzt KI zur Auswahl von Lipid-Nanopartikeln, die die Basis von mRNA-Impfstoffen bilden, und verkürzt so die Produktionszeiten. Darüber hinaus wird sie zur Verbesserung des Gesamtkonzepts und der Durchführung klinischer Studien eingesetzt.
• BayerBayer nutzt KI auch, um Unterbrechungen der Lieferkette zu reduzieren und Arzneimittelverschwendung zu minimieren, wodurch das Unternehmen in der Lage ist, Medikamente zeitnah an die Endkunden zu liefern.

FAQs

Ersetzt KI menschliche Experten in der Pharmabranche?

Nein, KI ersetzt keine menschlichen Experten; vielmehr dient sie als leistungsstarkes Werkzeug zur Unterstützung ihrer Entscheidungen und Urteile.

Welche Zukunft hat KI in der Pharmaindustrie?

Die Zukunft der KI in der Pharmaindustrie ist vielversprechend, mit Fortschritten bei prädiktiven Analysen, In-silico-Studien und KI-generierten Medikamenten.

Welche Art von Daten benötigt KI in der pharmazeutischen Industrie?

Zu den Datentypen, die KI benötigt, gehören elektronische Gesundheitsakten, chemische Strukturen, genetische Daten und reale Patientendaten.

Abschluss

Künstliche Intelligenz ist in der Pharmaindustrie dringend erforderlich, egal ob Sie ein kleines oder ein großes Pharmaunternehmen sind. Sie fragen sich, wo Sie erstklassige Ausrüstung für Ihr Unternehmen erhalten können? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Pharmazeutische Ausrüstung von Finetech Entdecken Sie noch heute unser riesiges Sortiment an langlebigen Produkten!