Применение искусственного интеллекта (ИИ) в фармацевтической промышленности

Искусственный интеллект больше не ограничивается технологическим сектором; вместо этого он быстро набирает популярность в фармацевтической промышленности. Он может ускорить доставку лекарств и оптимизировать все производственные процессы. Именно поэтому прогнозируется, что ИИ принесет от 1 000 до 350 миллиардов долларов. 1410 миллиардов танзанийских шиллингов будет выделено фармацевтическому сектору в 2025 году.. Если вы хотите узнать о роли искусственного интеллекта в фармацевтике и о проблемах, с которыми вы можете столкнуться, продолжайте читать!

Основные тенденции в области искусственного интеллекта в фармацевтической промышленности.

Влияние искусственного интеллекта на фармацевтическую отрасль носит масштабный и преобразующий характер, поскольку все больше компаний внедряют его. Вот несколько примеров того, как ИИ может вам помочь:

Открытие и разработка лекарственных препаратов

В прошлом разработка новых лекарств и их коммерческий выпуск были не только трудоемкими, но и очень дорогостоящими процессами. К счастью, искусственный интеллект взял на себя эту сложную задачу! Как? Эта технология помогает выявлять биомаркеры заболеваний и потенциальные кандидаты в лекарства. Вы можете использовать алгоритмы машинного обучения Анализировать огромные массивы химических, биологических и клинических данных для более быстрого и точного получения результатов.

Например, ИИ может сканировать миллионы молекул и предсказывать, какая из них может блокировать белок, связанный с раком. Ярким примером этого является то, как Исследователи из Массачусетского технологического института использовали модели глубокого обучения. Они разработали новый препарат под названием галицин. Искусственный интеллект был обучен предсказывать антибактериальные свойства молекул, а затем проанализировал обширные химические библиотеки, чтобы найти подходящий вариант.

Этот препарат помог преодолеть проблемы, связанные с устойчивыми бактериями, которые не учитывались в традиционной медицине. Даже 50% европейских и американских фармацевтических производственных компаний Известно, что искусственный интеллект может помочь быстрее и безопаснее выводить новые лекарства на рынок. Однако это еще не все; фармацевтические компании также могут использовать ИИ для прогнозирования профиля безопасности разрабатываемого препарата, тем самым минимизируя риски в дальнейшем.

Клинические испытания

Клинические испытания важны для медицинских исследований, поскольку они служат основным методом оценки эффективности и безопасности новых методов лечения и лекарств. Однако эти испытания сопряжены с многочисленными трудностями, включая набор пациентов и соблюдение нормативных требований. Поэтому еще один способ, которым искусственный интеллект в фармацевтической отрасли может помочь, — это оптимизация всего процесса клинических испытаний.

Искусственный интеллект способен быстро обрабатывать огромные массивы данных. электронные медицинские карты (ЭМК) а также социальные сети для поиска участников, соответствующих установленным критериям. Это ускоряет весь процесс набора участников и гарантирует точное соответствие. Кроме того, ИИ помогает в разработке методологии исследования, включая планы лечения и стратегии сбора данных.

Он имитирует различные схемы клинических испытаний, помогая прогнозировать наиболее эффективный протокол. После завершения испытаний необходимо собрать, обработать и проанализировать огромный объем данных. Вы можете использовать их для выявления аномалий и тенденций, тем самым обеспечивая целостность данных. Самое приятное то, что ИИ подготавливает и отправляет нормативные документы, поэтому ваши Лекарственные препараты соответствуют местным и международным стандартам..

Цепочка поставок и производство

Помимо разработки лекарств и проведения клинических испытаний, ИИ также помогает фармацевтическим компаниям оптимизировать управление цепочками поставок и производственные процессы. Эти передовые модели анализируют исторические данные и сезонные тенденции, чтобы прогнозировать, какие лекарства или методы лечения пользуются спросом.

На основе этих данных вы можете оптимизировать уровни запасов во всех распределительных центрах. Таким образом, исключаются дефициты или избытки товаров, которые могут нанести вред вашему бизнесу. С помощью ИИ вы также можете отслеживать движение сырья и товаров.

В результате повышается защита от контрафактной продукции, что укрепляет доверие к вашим товарам. Поразительно, что многие фармацевтические компании сейчас внедряют датчики IoT и другие устройства для оптимизации маршрутов и предотвращения задержек, особенно в логистике холодовой цепи.

Персонализированная медицина и лечение

У каждого человека свой уникальный химический состав организма; поэтому подход к разработке универсальных лекарств устарел. Не существует универсального решения, особенно когда речь идёт о фармацевтике.

Это приводит к появлению персонализированной медицины, которая разрабатывается для каждого пациента с учетом его генетической предрасположенности, образа жизни и факторов окружающей среды.

Тем не менее, отслеживать все эти данные вручную довольно сложно, но ИИ может значительно упростить этот процесс. Геномика на основе ИИ может легко выявлять генетические мутации, ответственные за определенные заболевания, что позволяет назначать целенаправленное лечение и создавать лекарства, разработанные с учетом индивидуальных потребностей.

Вот еще несколько способов, которыми ИИ может помочь в персонализации:

• Инструменты искусственного интеллекта могут изучать, как организм пациента усваивает лекарства, чтобы врачи могли корректировать дозу и избегать побочных эффектов.
• Системы машинного обучения прогнозируют, какие пациенты с большей вероятностью отреагируют на конкретное лечение, экономя время и избегая ошибок.
• Искусственный интеллект помогает выявлять подгруппы пациентов со схожими характеристиками и проблемами со здоровьем для своевременного и целенаправленного вмешательства.

К основным преимуществам искусственного интеллекта в фармацевтике относятся высокое качество продукции, улучшение результатов лечения пациентов и снижение затрат.

Проблемы применения искусственного интеллекта в фармацевтической промышленности

Хотя использование искусственного интеллекта в фармацевтической промышленности приносит пользу, оно также сопряжено с некоторыми проблемами, о которых следует помнить, например:  

Отсутствие защиты данных

Одной из главных проблем искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли является недостаточная защита и конфиденциальность данных. Поскольку ИИ анализирует множество систем и данных, а также обрабатывает конфиденциальную информацию о пациентах, его необходимо надежно защищать.

Любая ошибка или лазейка могут позволить хакерам получить доступ, потенциально утекая конфиденциальные данные, которые могут быть использованы третьими лицами в неправомерных целях. Эти данные затем могут быть проданы в даркнете или использованы для кражи личных данных и даже для страхового мошенничества, что очень рискованно.

Интеграция с существующими системами обработки данных.

Хотя искусственный интеллект в фармацевтической отрасли упрощает выполнение повседневных задач, его интеграция с существующими системами обработки данных может оказаться непростой задачей. Например, многие фармацевтические компании до сих пор используют устаревшее программное обеспечение и системы, хранящие данные в различных форматах.

При подключении решений на основе ИИ или машинного обучения к этой технологической инфраструктуре могут возникать проблемы совместимости или передачи данных. В результате вся система может замедлиться или даже выйти из строя, что приведет к нарушению рабочих процессов.

Этические соображения

Искусственный интеллект не просто собирает данные из одного источника; вместо этого он анализирует электронные медицинские карты, носимые устройства и другие документы. Часть этих данных является неполной или содержит искажения, что влияет на конечные результаты.

Например, если система обучается преимущественно на данных пациентов определенной возрастной группы или этнической принадлежности, она может делать неверные прогнозы для людей, не входящих в эту группу, что приведет к несправедливым планам лечения.

Какие фармацевтические компании используют искусственный интеллект?

В настоящее время многие фармацевтические компании используют ИИ для ускорения своих процессов и стимулирования инноваций. Вот краткий обзор некоторых из них:

• ПфайзерКомпания Pfizer использует искусственный интеллект для ускорения разработки лекарств путем анализа обширных массивов данных и автоматизации регуляторных процессов.
• СаноффКомпания Sanoff использует искусственный интеллект для выбора липидных наночастиц, составляющих основу мРНК-вакцин, тем самым сокращая время производства. Кроме того, они используют его для улучшения общего дизайна и проведения клинических испытаний.
• БайерКомпания Bayer также использует искусственный интеллект для сокращения сбоев в цепочке поставок и минимизации потерь лекарственных препаратов, что позволяет ей своевременно доставлять лекарства конечным потребителям.

Часто задаваемые вопросы

Заменяет ли ИИ экспертов-людей в фармацевтической отрасли?

Нет, искусственный интеллект не заменяет экспертов-людей; скорее, он служит мощным инструментом для поддержки их решений и суждений.

Каково будущее искусственного интеллекта в фармацевтике?

Перспективы применения ИИ в фармацевтике выглядят многообещающими благодаря достижениям в области прогнозной аналитики, компьютерного моделирования клинических испытаний и разработки лекарств с использованием ИИ.

Какие данные необходимы искусственному интеллекту в фармацевтической отрасли?

К типам данных, необходимых ИИ, относятся электронные медицинские карты, химические структуры, генетические данные и информация о пациентах из реальной жизни.

Заключение

Искусственный интеллект крайне необходим в фармацевтической отрасли, независимо от размера вашей фармацевтической компании. Интересуетесь, где можно приобрести высококачественное оборудование для вашего бизнеса? Свяжитесь с нами! Фармацевтическое оборудование Finetech Ознакомьтесь с нашим огромным ассортиментом долговечных товаров уже сегодня!