Yapay Zekanın (YZ) İlaç Endüstrisindeki Uygulamaları

Yapay zekâ artık sadece teknoloji sektörüyle sınırlı değil; bunun yerine, ilaç endüstrisinde hızla popülerlik kazanıyor. İlaç dağıtımını hızlandırabilir ve tüm üretim süreçlerini optimize edebilir. Bu nedenle yapay zekânın 1,4 trilyon ila 350 milyar dolar arasında gelir yaratması bekleniyor. 2025 yılında ilaç sektörü için $410 milyar dolar.. Yapay zekanın ilaç sektöründeki rolünü ve karşılaşabileceğiniz zorlukları öğrenmek istiyorsanız, okumaya devam edin!

İlaç Endüstrisinde Yapay Zekanın En Önemli Trendleri

Yapay zekanın ilaç endüstrisindeki etkisi oldukça dönüştürücü, zira giderek daha fazla şirket bu teknolojiyi benimsiyor. İşte yapay zekanın size yardımcı olacağı bazı yollar:

İlaç Keşfi ve Geliştirme

Geçmişte, yeni ilaçlar keşfetmek ve bunları ticari olarak piyasaya sürmek sadece zaman alıcı değil, aynı zamanda çok pahalıydı. Neyse ki, yapay zeka bu zorlu görevi devraldı! Nasıl mı? Bu teknoloji, hastalık biyobelirteçlerini ve potansiyel ilaç adaylarını belirlemenize yardımcı oluyor. ML algoritmaları Daha hızlı ve daha doğru keşifler yapmak için çok miktarda kimyasal, biyolojik ve klinik veriyi analiz etmek.

Örneğin, yapay zeka milyonlarca molekülü tarayabilir ve hangisinin kanserle ilgili bir proteini engelleyebileceğini tahmin edebilir. Bunun dikkate değer bir örneği şudur: MIT araştırmacıları derin öğrenme modellerinden yararlandı. Halicin adı verilen yeni bir ilacı belirlemek için, yapay zekayı moleküllerin antibakteriyel özelliklerini tahmin edecek şekilde eğittiler ve ardından doğru seçeneği bulmak için geniş kimyasal kütüphaneleri taradı.

Bu ilaç, geleneksel ilaçların göz ardı ettiği dirençli bakterilerle ilgili sorunların üstesinden gelmeye yardımcı oldu. Hatta Avrupa ve ABD ilaç üretim şirketlerinin 50%'si Yapay zekanın yeni ilaçların piyasaya daha hızlı ve güvenli bir şekilde sürülmesine yardımcı olabileceğini biliyoruz. Ancak bu kadarla da sınırlı değil; ilaç şirketleri ayrıca yapay zekayı geliştirilen ilacın güvenlik profilini tahmin etmek ve böylece daha sonraki riskleri en aza indirmek için de kullanabilirler.

Klinik Denemeler

Klinik araştırmalar, yeni tedavilerin ve ilaçların etkinliğini ve güvenliğini değerlendirmenin temel yöntemi oldukları için tıbbi araştırmalar açısından önemlidir. Bununla birlikte, bu araştırmalar hasta alımı ve mevzuata uyum da dahil olmak üzere birçok zorluk içermektedir. Bu nedenle, ilaç endüstrisinde yapay zekanın size yardımcı olabileceği bir diğer yol da tüm klinik araştırma sürecini kolaylaştırmaktır.

Yapay zeka, çok büyük miktarda veriyi hızla işleyebilir. elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler) Belirlenen kriterlere uyan katılımcıları bulmak için sosyal medyanın yanı sıra yapay zeka da kullanılıyor. Bu, tüm işe alım sürecini hızlandırıyor ve tam olarak doğru eşleşmeyi sağlıyor. Bunun da ötesinde, yapay zeka, tedavi planları ve veri toplama stratejileri de dahil olmak üzere deneme metodolojisinin tasarlanmasında size rehberlik ediyor.

Çeşitli deneme tasarımlarını simüle ederek en etkili protokolü tahmin etmenize yardımcı olur. Denemeler tamamlandıktan sonra, toplanması, yönetilmesi ve analiz edilmesi gereken çok miktarda veri vardır. Bu verileri anormallikleri ve eğilimleri belirlemek ve böylece veri bütünlüğünü korumak için kullanabilirsiniz. En iyi yanı ise yapay zekanın düzenleyici belgeleri hazırlayıp sunmasıdır, böylece siz de bu işlemleri kolayca halledebilirsiniz. İlaçlar yerel ve uluslararası yönergelere uygundur..

Tedarik Zinciri ve Üretim

Yapay zekâ, ilaç tasarımı ve denemelerinin yanı sıra, ilaç şirketlerine tedarik zinciri yönetimi ve üretim süreçlerini iyileştirmede de yardımcı oluyor. Bu gelişmiş modeller, geçmiş verileri ve mevsimsel eğilimleri analiz ederek hangi ilaçların veya tedavilerin talep göreceğini tahmin ediyor.

Bu sayede tüm dağıtım merkezlerindeki stok seviyelerini optimize edebilirsiniz. Böylece işletmenize zarar verebilecek stok tükenmesi veya aşırı stoklama sorunları yaşanmaz. Yapay zeka ile ayrıca hammadde ve malların hareketini de izleyebilirsiniz.

Sonuç olarak, sahte ürünlere karşı koruma artar ve bu da ürünlerinize olan güveni yükseltir. Gerçekten şaşırtıcı olan ise, birçok ilaç firmasının artık özellikle soğuk zincir lojistiğinde rotaları optimize etmek ve gecikmeleri önlemek için IoT sensörleri ve diğer cihazları kullanmaya başlamasıdır.

Kişiselleştirilmiş İlaçlar ve Tedaviler

Her insanın vücut kimyası farklıdır; bu nedenle, genel ilaçlar tasarlama yaklaşımı artık geçerliliğini yitirmiştir. Özellikle ilaçlar söz konusu olduğunda, herkese uyan tek bir çözüm yoktur.

Bu durum, hastanın genetik yapısını, yaşam tarzı tercihlerini ve çevresel faktörlerini dikkate alan kişiselleştirilmiş ilaçların ortaya çıkmasına yol açmaktadır.

Bununla birlikte, tüm bu verileri manuel olarak takip etmek oldukça zordur, ancak yapay zeka bunu kolaylaştırabilir. Yapay zeka destekli genomik, belirli hastalıklardan sorumlu genetik mutasyonları kolayca belirleyerek, hedefe yönelik tedavilerin ve kişiye özel ilaçların sunulmasını sağlayabilir.

Yapay zekanın kişiselleştirmeye yardımcı olabileceği diğer bazı yollar şunlardır:

• Yapay zekâ araçları, hastanın vücudunun ilaçları nasıl parçaladığını inceleyerek doktorların yan etkilerden kaçınmak için dozu ayarlamasına olanak tanır.
• Makine öğrenimi sistemleri, hangi hastaların belirli bir tedaviye yanıt verme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin ederek zamandan tasarruf sağlar ve hataları önler.
• Yapay zeka, benzer özelliklere ve sağlık sorunlarına sahip hasta alt gruplarını belirleyerek zamanında ve hedefli müdahaleler yapılmasına yardımcı olur.

Yapay zekanın ilaç sektöründeki başlıca faydaları arasında yüksek kaliteli ürünler, hasta sonuçlarında iyileşme ve maliyet düşüşü yer almaktadır.

İlaç Endüstrisinde Yapay Zekanın Zorlukları

İlaç endüstrisinde yapay zekanın faydaları olmakla birlikte, farkında olmanız gereken bazı zorluklar da ortaya çıkmaktadır, örneğin:  

Veri Gizliliğinin Eksikliği

İlaç endüstrisinde yapay zekanın en büyük zorluklarından biri veri güvenliği ve gizliliğinin yetersizliğidir. Yapay zeka birçok sistemi ve veriyi analiz ettiği ve hassas hasta bilgilerini işlediği için iyi korunması gerekmektedir.

Herhangi bir hata veya güvenlik açığı, bilgisayar korsanlarının erişim sağlamasına ve üçüncü şahıslar tarafından kötüye kullanılabilecek hassas verilerin sızdırılmasına yol açabilir. Bu veriler daha sonra karanlık web'de satılabilir veya kimlik hırsızlığı ve hatta sigorta dolandırıcılığı için kullanılabilir; bunların hepsi çok risklidir.

Mevcut Veri Sistemleriyle Entegrasyon

İlaç endüstrisinde yapay zekâ günlük işlerinizi kolaylaştırırken, mevcut veri sistemleriyle entegre edilmesi zorlu bir görev olabilir. Örneğin, birçok ilaç şirketi hala verileri farklı formatlarda depolayan eski yazılımlar ve sistemler kullanmaktadır.

Yapay zekâ veya makine öğrenimi çözümlerini bu teknolojik altyapıya bağladığınızda, uyumluluk veya veri aktarım sorunları ortaya çıkabilir. Bu durumda tüm sistem yavaşlayabilir veya hatta çökebilir ve iş akışlarında aksamalara yol açabilir.

Etik Hususlar

Yapay zeka yalnızca tek bir kaynaktan veri toplamakla kalmaz; bunun yerine elektronik sağlık kayıtlarını, giyilebilir cihazları ve diğer belgeleri analiz eder. Bu verilerin bazıları eksik veya önyargılı olabilir ve bu da nihai sonuçları etkiler.

Örneğin, bir sistem çoğunlukla belirli bir yaş grubundaki veya etnik kökendeki hastalardan elde edilen verilerle eğitilmişse, bu grubun dışındaki kişiler için yanlış tahminlerde bulunabilir ve bu da adil olmayan tedavi planlarına yol açabilir.

İlaç şirketleri yapay zekayı hangi alanlarda kullanıyor?

Günümüzde birçok ilaç şirketi, süreçlerini hızlandırmak ve inovasyonu teşvik etmek için yapay zekayı kullanıyor. İşte bunlardan bazılarına genel bir bakış:

• PfizerPfizer, geniş veri kümelerini analiz ederek ve düzenleyici süreçleri otomatikleştirerek ilaç keşfini hızlandırmak için yapay zekayı kullanıyor.
• SanoffSanoff, yapay zekayı kullanarak mRNA aşılarının temelini oluşturan lipid nanopartiküllerini seçiyor ve böylece üretim sürelerini kısaltıyor. Ayrıca, klinik denemelerin genel tasarımını ve yürütülmesini iyileştirmek için de yapay zekadan faydalanıyorlar.
• BayerBayer ayrıca, tedarik zinciri aksamalarını azaltmak ve ilaç israfını en aza indirmek için yapay zekayı kullanıyor ve bu sayede ilaçları son kullanıcılara zamanında ulaştırabiliyor.

SSS

Yapay zekâ, ilaç sektöründe insan uzmanların yerini alabilir mi?

Hayır, yapay zeka insan uzmanların yerini almıyor; aksine, onların kararlarını ve değerlendirmelerini desteklemek için güçlü bir araç görevi görüyor.

İlaç sektöründe yapay zekanın geleceği ne olacak?

Yapay zekanın ilaç sektöründeki geleceği, tahmine dayalı analizler, bilgisayar ortamında yapılan denemeler ve yapay zeka tarafından üretilen ilaçlardaki gelişmelerle birlikte umut verici görünüyor.

İlaç endüstrisinde yapay zekanın ne tür verilere ihtiyacı var?

Yapay zekanın ihtiyaç duyduğu veri türleri arasında elektronik sağlık kayıtları, kimyasal yapılar, genetik veriler ve gerçek dünya hasta bilgileri yer almaktadır.

Çözüm

İlaç endüstrisinde yapay zekâya, küçük veya büyük bir ilaç şirketi olmanız fark etmeksizin, çok ihtiyaç duyulmaktadır. İşletmeniz için en üst düzey ekipmanları nereden temin edebileceğinizi mi merak ediyorsunuz? Bizimle iletişime geçin. Finetech'in İlaç Ekipmanları Bugün gelin ve geniş yelpazedeki dayanıklı ürünlerimizi keşfedin!