Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria farmacéutica

La inteligencia artificial ya no se limita al sector tecnológico; en cambio, se está popularizando rápidamente en la industria farmacéutica. Puede acelerar la administración de medicamentos y optimizar todos los procesos de fabricación. Por eso, se proyecta que la IA genere entre 1000 y 350 mil millones de dólares. $410 mil millones para el sector farmacéutico en 2025. Si quieres conocer el papel de la inteligencia artificial en el sector farmacéutico y los retos que puede afrontar, ¡sigue leyendo!

Principales tendencias de inteligencia artificial en la industria farmacéutica

El impacto de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica es altamente transformador, ya que cada vez más empresas la están adoptando. Aquí hay algunas maneras en que la IA te ayudará:

Descubrimiento y desarrollo de fármacos

En el pasado, descubrir nuevos fármacos y comercializarlos no solo requería mucho tiempo, sino que también era muy costoso. ¡Afortunadamente, la IA ha asumido esta ardua tarea! ¿Cómo? Pues bien, esta tecnología ayuda a identificar biomarcadores de enfermedades y posibles fármacos candidatos. Puedes usar Algoritmos de aprendizaje automático analizar grandes cantidades de datos químicos, biológicos y clínicos para realizar descubrimientos más rápidos y precisos.

Por ejemplo, la IA puede escanear millones de moléculas y predecir cuál podría bloquear una proteína relacionada con el cáncer. Un ejemplo notable de esto es cómo Los investigadores del MIT utilizaron modelos de aprendizaje profundo Para identificar un nuevo fármaco llamado Halicina, entrenaron a la IA para predecir las propiedades antibacterianas de las moléculas y luego analizaron extensas bibliotecas químicas para encontrar la opción adecuada.

Este medicamento ayudó a superar los problemas asociados con las bacterias resistentes que la medicina tradicional pasaba por alto. Incluso 50% de empresas de fabricación farmacéutica europeas y estadounidenses Sabemos que la inteligencia artificial puede ayudar a comercializar nuevos medicamentos de forma más rápida y segura. Sin embargo, eso no es todo; las empresas farmacéuticas también pueden utilizar la IA para predecir el perfil de seguridad del fármaco desarrollado, minimizando así los riesgos posteriores.

Ensayos clínicos

Los ensayos clínicos son importantes para la investigación médica, ya que constituyen el método principal para evaluar la eficacia y la seguridad de nuevos tratamientos y fármacos. Sin embargo, estos ensayos presentan numerosos desafíos, como el reclutamiento de pacientes y el cumplimiento normativo. Por lo tanto, otra forma en que la inteligencia artificial en la industria farmacéutica puede ayudarle es agilizando todo el proceso de ensayos clínicos.

La IA puede revisar rápidamente grandes cantidades de datos desde registros médicos electrónicos (EHR) Así como redes sociales para identificar a los participantes que cumplen con los criterios establecidos. Esto agiliza todo el proceso de reclutamiento y garantiza la coincidencia exacta. Además, la IA te guía en el diseño de la metodología del ensayo, incluyendo planes de tratamiento y estrategias de recopilación de datos.

Simula diversos diseños de ensayos, lo que le ayuda a predecir el protocolo más eficaz. Una vez finalizados los ensayos, hay una enorme cantidad de datos que deben recopilarse, gestionarse y analizarse. Puede utilizarla para identificar anomalías y tendencias, manteniendo así la integridad de los datos. Lo mejor es que la IA prepara y presenta los documentos regulatorios, por lo que... Los medicamentos cumplen con las pautas locales e internacionales.

Cadena de suministro y fabricación

Además del diseño y los ensayos clínicos, la IA también ayuda a las empresas farmacéuticas a optimizar la gestión de la cadena de suministro y los procesos de fabricación. Estos modelos avanzados analizan datos históricos y tendencias estacionales para predecir qué medicamentos o tratamientos tienen mayor demanda.

Con base en esto, puede optimizar los niveles de inventario en todos los centros de distribución. Por lo tanto, no habrá desabastecimientos ni sobreexistencias que puedan perjudicar su negocio. Con la IA, también puede monitorear el movimiento de materias primas y productos.

Como resultado, se mejora la protección contra productos falsificados, lo que aumenta la confianza en sus productos. Lo realmente sorprendente es que muchas empresas farmacéuticas están implementando sensores IoT y otros dispositivos para optimizar las rutas y evitar retrasos, especialmente en la logística de la cadena de frío.

Medicamentos y tratamientos personalizados

Cada persona tiene una química corporal diferente; por lo tanto, el enfoque de diseñar medicamentos generales se ha vuelto obsoleto. No existe una solución universal, sobre todo en lo que respecta a los productos farmacéuticos.

Esto conduce al surgimiento de medicinas personalizadas que se crean para cada paciente teniendo en cuenta su composición genética, sus elecciones de estilo de vida y sus factores ambientales.

Sin embargo, rastrear manualmente todos estos datos es bastante difícil, pero la IA puede simplificarlo. La genómica impulsada por IA puede identificar fácilmente las mutaciones genéticas responsables de ciertas enfermedades, lo que permite administrar tratamientos específicos y medicamentos personalizados.

Aquí hay algunas otras formas en que la IA puede ayudar en la personalización:

• Las herramientas de IA pueden estudiar cómo el cuerpo de un paciente descompone los medicamentos para que los médicos puedan ajustar la dosis y evitar efectos secundarios.
• Los sistemas ML predicen qué pacientes tienen más probabilidades de responder a un tratamiento específico, ahorrando tiempo y evitando errores.
• La IA ayuda a identificar subgrupos de pacientes con características y problemas de salud similares para realizar intervenciones oportunas y específicas.

Los principales beneficios de la inteligencia artificial en el sector farmacéutico incluyen productos de alta calidad, mejores resultados para los pacientes y menores costos.

Desafíos de la Inteligencia Artificial en la Industria Farmacéutica

Si bien la inteligencia artificial en la industria farmacéutica es beneficiosa, también presenta algunos desafíos que debes tener en cuenta, como:  

Falta de privacidad de datos

Uno de los principales desafíos de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica es la falta de seguridad y privacidad de los datos. Dado que la IA analiza una gran cantidad de sistemas y datos, además de gestionar información confidencial de los pacientes, necesita una protección adecuada.

Cualquier error o laguna legal puede permitir el acceso de hackers, lo que podría filtrar datos confidenciales que terceros podrían usar indebidamente. Estos datos pueden venderse en la dark web o usarse para robo de identidad e incluso estafas de seguros, todo lo cual es muy arriesgado.

Integración con sistemas de datos existentes

Si bien la inteligencia artificial en la industria farmacéutica simplifica las tareas diarias, integrarla con los sistemas de datos existentes puede ser un desafío. Por ejemplo, muchas compañías farmacéuticas aún utilizan software y sistemas obsoletos que almacenan datos en diferentes formatos.

Al conectar soluciones de IA o ML a esa infraestructura tecnológica, pueden surgir problemas de compatibilidad o transferencia de datos. El sistema completo puede ralentizarse o incluso bloquearse, lo que provoca interrupciones en los flujos de trabajo.

Consideraciones éticas

La IA no solo recopila datos de una fuente, sino que analiza historias clínicas electrónicas, dispositivos portátiles y otros documentos. Algunos de estos datos están incompletos o presentan sesgos, lo que influye en los resultados finales.

Por ejemplo, si un sistema se entrena principalmente con datos de pacientes de un grupo de edad o etnia específicos, podría hacer predicciones incorrectas para personas fuera de ese grupo, lo que daría lugar a planes de tratamiento injustos.

¿Qué empresas farmacéuticas utilizan la inteligencia artificial?

Hoy en día, muchas compañías farmacéuticas utilizan la IA para agilizar sus procesos e impulsar la innovación. A continuación, presentamos un resumen de algunas:

• PfizerPfizer utiliza IA para acelerar el descubrimiento de fármacos analizando grandes conjuntos de datos y automatizando los procesos regulatorios.
• SanoffSanoff utiliza IA para seleccionar las nanopartículas lipídicas que componen la base de las vacunas de ARNm, reduciendo así los tiempos de producción. Además, la utilizan para mejorar el diseño y la ejecución de los ensayos clínicos.
• BayerBayer también utiliza IA para reducir las interrupciones en la cadena de suministro y minimizar el desperdicio de medicamentos, lo que le permite entregarlos de manera oportuna a los clientes finales.

Preguntas frecuentes

¿Reemplazará la IA a los expertos humanos en la industria farmacéutica?

No, la IA no está reemplazando a los expertos humanos; más bien, sirve como una herramienta poderosa para respaldar sus decisiones y juicios.

¿Cuál es el futuro de la IA en el sector farmacéutico?

El futuro de la IA en el sector farmacéutico es prometedor, con avances en análisis predictivos, ensayos in silico y medicamentos generados por IA.

¿Qué tipo de datos necesita la IA en la industria farmacéutica?

Los tipos de datos que necesita la IA incluyen registros médicos electrónicos, estructuras químicas, datos genéticos e información de pacientes del mundo real.

Conclusión

La inteligencia artificial en la industria farmacéutica es fundamental, tanto para pequeñas como grandes empresas farmacéuticas. ¿Quiere saber dónde puede conseguir equipos de primera calidad para su negocio? Contáctenos. Equipos farmacéuticos de Finetech ¡Hoy y explora nuestra amplia gama de productos duraderos!